據(jù)食材數(shù)量和狀況自行調(diào)整烹飪的烤箱，根據(jù)市場動態(tài)確定股票買賣時的算法交易等等。依賴數(shù)據(jù)進行智能操作的設備和系統(tǒng)近年來已成為常態(tài)。出現(xiàn)了像人一樣做出高級決策的機器，甚至根據(jù)應用方式在特定工作田域超過人的機器也漸漸浮出水面。

在此引入，配備了傳感器和人工智能(AI)，可以靈活適應各種工作場景的智能機器人。過去，電子設備和信息系統(tǒng)針對預設的程序和條件執(zhí)行任務時毫不費力。即使使用環(huán)境發(fā)生變化，它們依然能堅守原地，無偏無倚地執(zhí)行任務，這本是一種優(yōu)勢，但它們無法靈活應對突發(fā)的情況。當然，這些過去的機器依舊具有自動化高效完成任務的優(yōu)點，我們可以說它們是高度有用的機器。

然而，我們看到近期的智能機器和系統(tǒng)已牢牢掌握自主性，應用范圍也因此日益拓寬，甚至包含了以前必須靠人工進行的工作。尤其在制造業(yè)，智能機械和系統(tǒng)的影響力十分顯著。智能機器能檢測每一項工作中的個體差異和工作質(zhì)量的改變，并據(jù)此自主地調(diào)整生產(chǎn)條件。實現(xiàn)高效、高質(zhì)量生產(chǎn)的智能工廠變得可能。

這些變化尤其在工業(yè)機器人方面顯現(xiàn)得更為明顯。倘若回望歷史，我們會發(fā)現(xiàn)工業(yè)機器人主要被用來自動化呆板，重復的任務，以及人類難以承受的危險工作。然而，條件的限制和工作的靈活性并未能滿足過去許多機器的需求。如今，我們找到了將這些機器應用在以往需要人工靈活應對、依賴人力的各種形態(tài)工作的方法。