1、中國傳統物流基于倉儲和運輸，屬于勞動密集型，其中耗費人力物力最集中的環節就是在倉儲環節，從倉儲的裝卸，搬運，揀選，配載以及空盛具回收等環節，尤以搬運和揀選環節耗費人力物力最大，管理難度也很大，隨著電商的發展，及時響應客戶，提高倉儲保管效率和快速響應能力成為物流企業核心競爭力，這些倒逼必須由傳統的“人找貨”轉變為“貨到人”，AGV作為搬運工具，很好的解決了如上“機器換人”的局面。所以應用場景最為廣泛和豐富，替換的物流工作量最大，因此從數量上來說，需求很多，目前年增長率保持在72%左右。

2、AGV的應用是的物流作業過程透明化成為可能，改變了以往揀料配貨人員拿著揀料單滿庫房尋找物料（雖然可能由信息系統支持）的情況，使得每次揀料和下一次揀料可以根據物料配載和訂單時效性柔性調整和匹配，提高揀料精準性；同時可以通過后臺AI路徑優化算法，進一步改善和提高設備在庫內行走的有效性（通俗說就是盡量減少空載，提高滿載率），可以進一步提高揀料效率，改善以往人工揀料無序或者憑經驗揀料的現狀。

3、通過一段歷史揀料數據的大數據分析和算法模型研究，可以進一步提升倉儲保管效率和貨物周轉率。

4、同時目前AGV設備產業日趨成熟，AGV配套零部件廠家也越來越國產化，AGV市場競爭也日趨白熱化，作為客戶的物流企業也實施再在得到了實惠，同時目前人工成本越來越貴，能從事物流作業的產業工人越來越少（工業物流場景兩班生產，一臺AGV平均可以替換1.5-2個人工工作量），倒逼物流企業必須往自動化智能化轉型升級，AGV作為既有需求又有廣泛應用場景的設備，自然成為時代寵兒！?。?/span>