可見性是智能供應鏈物流的關鍵組成部分。智能供應鏈可以實現三大功能:供應優化、質量管理和需求同步。通過數據挖掘，可以綜合判斷供應商信用，評估和管理供應商風險，同時協調整個供應商系統，優化物流流程，減少浪費。此外，深度數據挖掘可以提高需求預測的準確性，優化庫存。

AGV系統是智能制造不可或缺的一部分。在整個生產過程中，AGV對后臺自動生成的數據進行分析，不斷優化生產流程，實現制造生產的智能化。

創業者面對智能制造如火如荼，需要冷靜對待。眾所周知，一些企業將在制造項目上投入大量資金和資源。問他為什么要搞智能制造，是什么樣的，從哪里入手回答不了。在投入智能制造之前，需要符合企業的實際情況。不同的產品有不同的制造和流通模式，其智能環節也不同。并且要關注客戶需求的變化，系統、功能、流程、數據之間的關系，通過集成的信息系統，讓數據在業務中流動，讓數據產生價值。

智能化是企業管理過程中的關鍵環節，也需要一個相對穩定、合理、有效的“生存環境”，這就是供應鏈的智能化。智能供應鏈平臺整合了產品、客戶、供應商、技術、服務、訂單、物料、工廠、產能、庫存、倉庫、門店、計劃等。保證供應鏈在運作過程中能及時掌握標準-計劃-執行之間的數據差異，進而進行自我反饋、自我補償、自我優化、自我調整。沒有好的智能供應鏈作為指引，智能制造設備很難系統化。沒有及時智能監控動態供應鏈全過程的智能制造，只解決了可見智能，沒有解決邏輯智能，無法實現過程中數據差異的自我反饋、自我補償、自我優化。