物流業傳統的勞動密集型發展模式正在向技術密集型轉變。在倉儲、分揀、干線運輸和終端配送方面，很多企業已經開始了自動化實踐。人工智能這一新興技術逐漸成為物流企業R&D的核心。從現狀來看，倉儲、分揀等智能機器人已經進入實際應用階段，終端配送尚需時日。然而，終端配送是主要的物流成本生成環節。

發展綠色、智能、高效、規范的物流，打造新的物流生態和經濟，是促進我國物流業健康可持續發展的重要目標。其中，AGV是智能物流系統的重要組成部分，主要以配送和分揀為主。在AGV小車系統中，大數據優化技術和云計算分析技術可以收集和分析整個物流過程的數據。通過RFID、傳感器、移動通信技術等。，配送貨物自動化、信息化、網絡化，實現物流信息網絡互聯互通。

根據相關研究報告，我國物流業務數字化程度相對較好，這些數據意味著中國智慧物流仍面臨諸多瓶頸:跨境數據鏈路連接不足、終端智能化有待加強、數據基礎設施建設仍是挑戰。合作是解決這些瓶頸的有效途徑，圍繞降本增效構建開放、共享、協作、智能、綠色等發展理念已成為行業共識。