銀行在人工智能技術下開始顛覆銀行業，人工智能技術在貨幣和期貨等交易領域實現大規模自動化。據了解分析師們需要幾小時才能做完的分析工作，人工智能系統只需一分鐘。使用機器學習技術判斷信用卡欺詐問題；使用基于人臉和語音的生物識別技術來驗證消費者身份等等。很顯然已經顯著幫助傳統金融機構解放了人力、節約了成本、提高了效率。

說到這里，相信很多人和我一樣記憶猶新。交通銀行的服務機器人“交了”。在交通銀行的服務大廳里，穿著白色的衣服，系著交通銀行的絲巾，可以在大廳里自由自在的走來走去，大大的眼睛，可愛又略顯可愛的樣子，讓人愛不釋手。機器人服務交付可以熟練準確地向客戶引導和介紹銀行的各項業務。在語言交流過程中，嬌嬌能夠準確回答客戶的各類問題，其豐富的知識儲備、機智的問答方式和專業的服務能力贏得了用戶的一致好評。

商用服務機器人巨大的發展前景吸引了眾多公司涉足，他們爭先恐后地推出商用服務機器人新產品，瓜分這個巨大的新興消費市場。如深圳市某科技有限公司先后推出酒店服務機器人、餐飲機器人、行李機器人等產品，其windows智能交互系統、自動避人避障等在市場上一直保持著自己的優勢。目前我國目前商用服務機器人市場主要由送餐機器人、教育服務機器人、掃地機器人、機器人管家四大類組成，占比很大。